コネクテッドカー向け Model Context Protocol（MCP）サーバーマニフェスト

MCPServerCard は、車載LLMや自律エージェントが物理的な車両システムと連携するためのインターフェースを標準化します。最適化されたIPCソケット上で Anthropic の Model Context Protocol（MCP）を実装し、バッテリー、空調、ドア、ナビを安全なAIツールとして公開します。

オープンなコンテキストプロトコルにより脆弱な独自仕様APIの乱立に終止符を打つ

対話型AIを車載機能と接続する際、従来は年式やグレードごとに壊れやすい個別のRESTエンドポイントを記述する必要がありました。MCPServerCard は、構造化された JSON-Schema コントラクト、厳格な権限チェック、決定論的プロンプトコンテキスト注入を提供します。

Core Engineering Areas

• MCP Server Manifest Specification — Defining machine-readable JSON schemas for in-vehicle functions such as get_battery_state_of_health() and schedule_cabin_preconditioning().
• Sub-Millisecond RPC Transports — Benchmarking and optimizing transport mechanisms—including Unix domain sockets, shared memory rings, and gRPC—for in-vehicle tool invocation.
• Sandboxed Execution & Rate Limiting — Implementing token bucket rate-limiters and sliding-window call quotas to ensure AI agents never flood automotive gateway controllers.

Technical Articles

• なぜ Model Context Protocol（MCP）が車載エッジAIにとって理想的な標準なのか
• Rust による量産車載バッテリー管理 MCP サーバーの実装実践

Related Cluster Architecture Specifications

• AutomotiveSDV — Full SDV Stack & Reference Architecture
• A2HCard — Agent-to-Human (A2H) Interface Cards & In-Cabin Autonomous Interaction Manifests
• A2HumanCard — Standardized In-Vehicle AI Agent Capability Discovery, Trust & Authorization Cards
• AIDrivenSynBio — AI-Driven Synthetic Biology for Automotive In-Cabin Air Purification, Bio-Engineered Pathogen Scavengers & Molecular Biosensors